Además, la investigación reveló que las herramientas de inteligencia artificial generativa no responden de la misma manera ante una consigna ambigua y ni devuelven una representación equilibrada del género de los personajes.
06 de agosto 2026, 21:06hs
Un estudio afirma que las historias de ficción que crea la IA casi nunca tienen una protagonista femenina. (Imagen: ChatGPT)
Los principales modelos de inteligencia artificial generativa casi nunca eligen una protagonista femenina cuando reciben la tarea de generar historias de ficción.
De acuerdo a una investigación de la Universidad de Washington, que analizó 23.800 cuentos, las figuras femeninas aparecieron en apenas el 2,2% de los resultados cuando se les pidió que completen relatos sobre animales que hablen.
En total, solamente 513 historias incluyeron un personaje principal femenino, lo que equivale aproximadamente a uno de cada 46 textos. Los protagonistas masculinos representaron el 40,6%, mientras que el 57,2% restante utilizó expresiones neutrales o evitó asignarle un género al animal.
Un estudio afirma que las historias que crea la IA casi nunca tienen una protagonista femenina. (Imagen: ChatGPT)
La diferencia se hizo todavía más marcada al considerar solamente las historias en las que el sistema eligió un género: el 95% presentó un protagonista masculino. De esta manera, la supuesta neutralidad aplicada por los modelos no produjo una distribución equilibrada y terminó acompañada por una fuerte ausencia de personajes femeninos.
El trabajo, titulado Neutrality Bites: Gender Representation in AI-Generated Animal Stories, fue realizado por Imani Finkley, Yuanxi Li y Melanie Walsh.
Los resultados de la investigación son importantes porque muchos padres, madres, docentes e incluso menores recurren a herramientas generativas para crear cuentos personalizados. Cuando una persona busca una historia con una protagonista femenina, los resultados indican que deberá solicitarla de manera explícita, ya que los modelos evaluados casi nunca la incorporaron por iniciativa propia.
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Cómo se analizaron las historias creadas por la inteligencia artificial
Para medir este comportamiento, el equipo probó seis modelos de lenguaje: GPT-4o, GPT-5.1, Gemini 2.5, Claude Sonnet 4.5, Mistral Medium y OLMo 3. Cada sistema recibió miles de veces una frase breve que debía continuar para desarrollar una historia protagonizada por un animal cuyo género no estaba especificado.
Los investigadores usaron siete animales: osos, pájaros, gatos, perros, ratones, cerdos y conejos. Luego, los ubicaron en escenas en diferentes entornos, como en una granja, una cocina, un río o una tienda. También modificaron la “temperatura” de los modelos de IA, un parámetro que regula el nivel de variación y creatividad de sus respuestas.
Los cambios de escenario y temperatura tuvieron poca influencia sobre el reparto de género. La especie elegida, en cambio, generó diferencias más visibles: los gatos fueron identificados como femeninos en el 7% de los relatos, la proporción más alta del estudio, mientras que los pájaros recibieron un tratamiento neutral en el 96% de los casos.
GPT-5.1 y Gemini 2.5 mostraron la mayor inclinación hacia protagonistas masculinos, presentes en el 65% y el 63% de sus respuestas, respectivamente. Claude Sonnet 4.5 alcanzó la mayor proporción de personajes femeninos entre los modelos examinados, con una cifra cercana al 4%, y OLMo 3 produjo el mayor porcentaje de protagonistas neutrales, con el 85%.
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Estas diferencias muestran que los sistemas no responden de la misma manera ante una consigna ambigua y ninguna de las seis IA se acercó a una representación equilibrada de personajes femeninos y masculinos.
¿Existe la neutralidad en las respuestas de la IA?
El análisis distinguió dos formas principales de neutralidad. En el 19% de las historias, el modelo evitó usar pronombres y se refirió al personaje mediante expresiones como “el pájaro” o “el perro”; en otro 38,2%, empleó pronombres neutrales en inglés, principalmente it e its.
El uso de they y them, que en inglés permite referirse a una persona o personaje sin asignarle un género masculino o femenino, fue prácticamente inexistente. Solamente dos de las 23.800 historias utilizaron esos pronombres para identificar a un único animal, mientras que un estudio previo con participantes humanos los había registrado en cerca del 3% de las respuestas.
Los autores plantearon como hipótesis que las empresas responsables de los chatbots de IA podrían favorecer expresiones neutrales para reducir los sesgos en situaciones ambiguas. Esa estrategia evitaría asignaciones automáticas de género, aunque también disminuiría la presencia de protagonistas femeninas y de otras identidades que no encajan en el patrón masculino.
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El estudio también encontró que las IA generaron más protagonistas neutrales o sin género definido que los participantes humanos: 57,2% frente a 46,7%. Para los investigadores, esta diferencia indica que la neutralidad no siempre corrige la desigualdad, ya que puede ocultar el problema sin distribuir de manera más pareja los papeles dentro de una historia.
Por último, en la investigación se aclaró que sus resultados no permiten determinar qué instrucciones internas, filtros o materiales de entrenamiento produjeron este comportamiento, ya que la mayoría de los modelos analizados pertenece a compañías que no publican todos los detalles sobre su funcionamiento.